Verhindern Sie Fehlalarme mit Kamerasystemen mit KI-gestützter Erkennung

Verhindern Sie Fehlalarme mit Kamerasystemen mit KI-gestützter Erkennung

Ein Kamerasystem muss verdächtige Bewegungen auf Ihrem Grundstück erkennen. Allerdings stellt nicht jede Bewegung eine Bedrohung dar. Ein Vogel, ein Schaf, ein sich bewegender Ast oder starker Wind können bereits bei einer Standardkamera einen Alarm auslösen.

Das mag harmlos erscheinen, doch Fehlalarme kosten Geld. Ein Teil der Kosten für Videoüberwachung hängt von der Anzahl der weitergeleiteten Alarme ab. Je häufiger ein System unnötigerweise Alarm auslöst, desto mehr zahlen Sie für Situationen, die kein Risiko darstellen.

HE-jij verhindert dies mit einem eigenen KI-Erkennungssystem. Dieses System filtert Fehlalarme heraus, bevor unnötige Aktionen und Kosten entstehen. Nur verdächtige Alarme werden an die Leitstelle weitergeleitet.

Warum Standard-Kamerasysteme häufig Fehlalarme auslösen

Viele Kamerasysteme reagieren auf Bewegungen. Das ist zwar nützlich, aber auch anfällig für Störungen. Alles, was sich im Bildausschnitt bewegt, kann dann als Auslöser dienen.

Beispiele für unnötige Meldungen sind:

  • Vögel fliegen durch das Bild;
  • Schafe oder andere Tiere auf dem Gelände;
  • Äste, die sich im Wind bewegen;
  • Objekte, die sich aufgrund von Wetterbedingungen bewegen;
  • Eine sichtbare Aktivität, die jedoch keine Bedrohung darstellt.

Das Problem ist nicht, dass das Kamerasystem Bewegungen erkennt. Das Problem ist, dass das System nicht ausreichend genau bestimmt, ob diese Bewegungen relevant sind.

Worin besteht der Unterschied zwischen Bewegung und Bedrohung?

Bewegung bedeutet lediglich, dass sich etwas im Gesamtbild verändert. Eine Bedrohung bedeutet, dass eine Situation entsteht, in der möglicherweise Handlungsbedarf besteht.

SituationBewegung?Echte Bedrohung?
Ein Vogel fliegt durch das Bild.JaNein
Die Äste bewegen sich im WindJaNein
Schafe wandern über das GeländeJaNormalerweise nicht
Verdächtige Bewegungen auf dem umzäunten GeländeJaMöglicherweise
Aktivitäten außerhalb der Arbeitszeit an einem RisikopunktJaMöglicherweise

Ein gutes Kamerasystem muss daher nicht nur Bewegungen erkennen. Vor allem muss es beurteilen, ob diese Bewegungen verdächtig genug sind, um weitergeleitet zu werden.

Wie die KI-Erkennung von HE-jij Fehlalarme verhindert

Die Kameras an den Kameramasten von HE-jij überwachen Ihr Gelände rund um die Uhr und erfassen Bewegungen. Das KI-Erkennungssystem beurteilt anschließend, ob es sich um eine Störung oder ein potenzielles Risiko handelt.

Innerhalb weniger Sekunden unterscheidet das System zwischen:

  • Bewegungen, die keine Handlung erfordern;
  • Bewegungen, die verdächtig sein könnten;
  • Berichte, die an die Leitstelle weitergeleitet werden müssen.

Nur relevante Berichte werden weitergeleitet. Die übrigen werden aussortiert, um unnötige Nachfragen oder Kosten zu vermeiden.

Warum dies für die Sicherheit der Website wichtig ist

Ein Kamerasystem mit vielen Fehlalarmen wird ineffizienter. Die Leitstelle wird mit mehr Störungen konfrontiert, der Kunde zahlt für unnötige Alarme, und der Wert der Sicherheit sinkt.

KI-Erkennung macht die Kameraüberwachung intelligenter, weil:

  • unnötige Benachrichtigungen werden reduziert;
  • Der Kontrollraum ist weniger Lärm ausgesetzt;
  • Relevante Situationen erhalten schneller Aufmerksamkeit;
  • Sie zahlen weniger für Benachrichtigungen, die keine Bedrohung darstellen;
  • Sie erhalten einen höheren Nutzen aus der mobilen Kameraüberwachung.

Dies ist besonders wichtig für Orte mit viel Bewegung im Freien. Denken Sie an Baustellen, Lagerplätze, Recyclinghöfe, Gewerbegebiete, landwirtschaftliche Flächen und temporäre Projektstandorte.

Was geschieht mit einer verdächtigen Meldung?

Wenn das KI-System eine Bewegung als verdächtig einstuft, wird die Warnung an die Leitstelle weitergeleitet. Dort kann die Situation geprüft und weiterverfolgt werden.

Je nach Situation können Maßnahmen ergriffen werden, wie zum Beispiel:

  • Prüfen Sie den Bericht;
  • Eindringlinge über den Kameramast ansprechen;
  • Nachfassen;
  • die verantwortliche Person verwarnen;
  • Eskalation gemäß dem vereinbarten Protokoll.

Auf diese Weise wird verhindert, dass jedes sich bewegende Objekt einen Alarm auslöst, aber echte Bedrohungen bleiben sichtbar.

Für welche Bereiche ist die KI-Erkennung besonders wertvoll?

Die KI-gestützte Erkennung ist besonders interessant in Bereichen, in denen viel Bewegung herrscht, aber nicht jede Bewegung ein Risiko darstellt.

TerrainWarum KI-Erkennung hilft
BaustellenWind, Tiere und loses Material können unnötige Alarme auslösen.
RecyclinghöfeEs gibt viel Bewegung, Staub, Material und Aktivitäten im Freien.
LagerstättenGroße Bereiche müssen auch außerhalb der Arbeitszeiten überwacht werden.
GewerbeparksDie Aktivitäten im Umfeld von Zäunen, Toren und Parkplätzen müssen sorgfältig beurteilt werden.
Landwirtschaftliche StandorteTiere und Wetterbedingungen können die Standarderkennung beeinträchtigen.
VeranstaltungsbereicheTemporäre Infrastruktur und schwankende Verkehrsströme erfordern intelligente Filterung.

Gerade an solchen Orten verhindert die KI-Erkennung, dass Sie für Warnmeldungen bezahlen, die nichts mit Sicherheit zu tun haben.

Wobei hilft HE-jen?

HE-jij unterstützt Unternehmen und Organisationen bei der mobilen Videoüberwachung, wobei die KI-gestützte Erkennung Fehlalarme so weit wie möglich herausfiltert, bevor diese die Leitstelle erreichen.

Die Lösung eignet sich für Bereiche, in denen Sie Tag und Nacht Überwachung wünschen, in denen die herkömmliche Bewegungserkennung jedoch zu viele unnötige Alarme auslöst.

Mit HE-you erhalten Sie:

  • Kameramasten, die Ihr Gelände Tag und Nacht überwachen;
  • KI-Erkennung, die Rauschen von realen Risiken unterscheidet;
  • weniger unnötige Benachrichtigungen;
  • niedrigere Kosten durch weniger Fehlalarme;
  • Nachverfolgung verdächtiger Situationen im Kontrollraum;
  • Intelligente Sicherheit ohne feste Installation.

Auf diese Weise zahlen Sie nicht für Vögel, Schafe oder sich bewegende Äste, sondern für Sicherheit, die sich auf reale Risiken konzentriert.

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